五年來第一次,全年用電尖峰不在七月,而在2026 年 5 月 28 日那一天
2026 年 5 月 28 日,星期四,這一天的用電量,是今年(2026年)到目前(2026/8/9)為止最高的一天。
奇怪的地方在於:它發生在五月,過去連續四年,全年用電最高的那一天都落在七月。
更值得看的是後面那一段,那天下午用電衝到最高的時候,系統其實很寬鬆;真正吃緊的是晚上七點前後,備轉容量率一路掉到 5.26%,橘燈,供電警戒;而那個時候,大家用的電已經比下午少了兩百多萬瓩。
怎麼看這張圖:四宮格是這一天的全貌,左上是用電量、供電能力與備轉容量率(黑色虛線,右邊刻度),右上是各類機組誰在發電,左下是總負載與扣掉太陽光電後的淨負載,右下是抽蓄水力的雙向操作、零線以上放電、以下抽水;後面會一張一張圖分開帶大家來看看。
一、五年來第一次,年尖峰不在七月
用電量什麼時候最高?直覺會說夏天,這個直覺大致沒錯,但「夏天」還可以再問一句:是幾月?
把最近幾年的年尖峰負載排出來看,會發現一件很整齊的事。
| 年度 | 年尖峰發生月份 | 年尖峰負載(萬瓩,小時平均)[1] |
|---|---|---|
| 2022 | 七月 | 4,046 |
| 2023 | 七月 | 3,959 |
| 2024 | 七月 | 4,088 |
| 2025 | 七月 | 4,074 |
| 2026(截至 5 月) | 五月 | 4,101 |
這張表的數字全部以「小時平均」計算,取自台灣電力公司《簡明月報》[1];同一天的用電尖峰,用不同量法會得到不同數字,下面的說明框會講清楚。
連續四年落在七月,是有道理的,七月放暑假,學校的冷氣確實少開了,學生可能會在家、補習班或才藝班等等,還是有可能會使用到冷氣,而且工廠與辦公室照常運作,加上七月通常是一年裡最熱的時候,這幾件事疊起來,就是全年最高。
2026 年的五月,把這個規律打破了,而且不是險勝,翻台電公司公布的每日尖峰負載紀錄[2],從 1 月 1 日到 8 月 9 日共 221 天,前五名是這樣:
| 名次 | 日期 | 尖峰負載(萬瓩,瞬時)[2] | 當日備轉容量率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 月 28 日 | 4,143.1 | 20.76% |
| 2 | 7 月 16 日 | 4,117.4 | 16.48% |
| 3 | 6 月 24 日 | 4,081.9 | 23.11% |
| 4 | 7 月 24 日 | 4,079.9 | 14.99% |
| 5 | 8 月 6 日 | 4,076.5 | 22.69% |
五月那一天比第二名的七月高出 25.7 萬瓩,整個盛夏過完,沒有一天追得上。
| 標示 | 來源 | 顆粒度 | 提供什麼 |
|---|---|---|---|
| 【台電公布】 | 台電公司每日彙總[2] | 一天一筆 | 當日尖峰負載、備轉容量、備轉容量率 |
| 【本文自算】 | 台電公司 10 分鐘即時資料 | 一天 144 筆 | 即時供電能力與瞬時用電量,備轉容量率由本文逐點計算 |
| 統計方式 | 數值 | 標示 | 本文用在哪 |
|---|---|---|---|
| 瞬時尖峰 | 4,143.1 萬瓩 | 【台電公布】[2] | 談「那天最高衝到多少」、當日排名 |
| 10 分鐘取樣序列的最大值 | 4,121.9 萬瓩 | 【本文自算】 | 全篇的逐點分析 |
| 小時平均 | 4,101 萬瓩 | 【台電公布】[1] | 上面那張跨年度比較表 |
二、五月比常年熱,六月七月都比常年不夠熱
用電量跟氣溫的關係很直接,冷氣是最大的變數,既然今年的尖峰落在五月,那就得問:五月憑什麼贏過七月?
直接比絕對溫度沒有意義,七月本來就比五月熱,要看的是各自跟自己的常年平均差多少;中央氣象署每個月都會發布氣候回顧,五、六、七月用的是同一套方法(以全臺 11 個平地站為代表),可以直接對照[3][4][5]。括號裡是氣候平均值,粗體是跟常年的差距:
| 項目 | 2026 年 5 月 | 2026 年 6 月 | 2026 年 7 月 |
|---|---|---|---|
| 月平均氣溫 | 26.5°C(25.9) 高 0.6 度 | 27.6°C(28.0) 低 0.4 度 | 29.2°C(29.0) 高 0.2 度 |
| 高溫日數 (最高氣溫 ≧ 35 度) | 1.6 天(1.0) 比常年多 0.6 天 | 2.1 天(3.0) 比常年少 0.9 天 | 4.0 天(5.3) 比常年少 1.3 天 |
| 累積雨量 | 91.5 mm(186.3) 少 94.8 mm | 522.1 mm(259.9) 多 262.2 mm | 192.9 mm(235.3) 少 42.4 mm |
| 降雨日數 | 7.6 天(13.8) 少 6.2 天 | 15.5 天(13.2) 多 2.3 天 | 9.0 天(11.0) 少 2.0 天 |
把「高溫日數」那一列單獨看,答案就出來了:
五月 多 0.6 天 | 六月 少 0.9 天 | 七月 少 1.3 天
三個月各有各的樣子:
- 五月:又熱又乾;月均溫高出常年 0.6 度,高溫日數比常年多,而雨量只有氣候平均值的一半不到。
- 六月:又涼又濕;月均溫低於常年 0.4 度,雨量 522.1 毫米是氣候平均值的兩倍多,降雨日數也比常年多。整個月被雨壓著。
- 七月:溫溫地熱;月均溫只高出 0.2 度,高溫日數卻比常年少了 1.3 天,缺的正是那種會把冷氣同時開到最強的日子。
換句話說,今年的五月熱得比五月該有的樣子多,六月和七月都熱得比自己該有的樣子少;盛夏兩個月都沒有交出成績,所以到 8 月 9 日為止,五月那一天還是最高的。
氣象署還特別點名了一件事:臺北站與基隆站雙雙打破歷年五月份的單日最高溫紀錄,分別是 38.3 度與 37.6 度[3];五月出現破紀錄的高溫,這不是尋常的五月。
另外五月的雨少得很極端:累積雨量只有氣候值的 49.1%,是 1951 年以來同期第 8 少;降雨日數比常年少了 6.2 天[3];少雨代表少雲、日照足、地表持續累積熱量,這也會把用電往上推。
而用電尖峰要的不只是「當天多熱」,冷氣負載還看前面熱了幾天,建築物與環境的熱會一天天累積,同時也看那天是不是上班日。5 月 28 日是星期四,工廠、辦公室、學校全部正常運作,接下來的 30、31 日是週末,用電本來就會往下掉。
用電尖峰=偏熱的天氣 × 熱累積 × 上班日,三個條件要同時到齊。
三、七月的兩個颱風,各削掉一段熱期
七月的高溫日數為什麼比常年少?氣象署說明了原因[5]:
- 7 月 10 日至 11 日:受巴威颱風及其外圍環流影響,西半部及東北部降雨顯著
- 7 月 25 日:受紅霞颱風外圍環流影響,花東及恆春地區有較大雨勢
這兩段期間雨勢明顯、氣溫略降;其餘時間雖然仍偏高溫,但以西南風及午後對流降雨為主[5];兩個颱風外圍環流,剛好各削掉七月的一段熱期。
要注意的是,這不代表七月是個涼爽多雨的月份;七月的月均溫仍比常年高 0.2 度,累積雨量也比常年少 42.4 毫米(只有氣候值的八成);七月缺的不是熱,是那種會把冷氣同時開到最強的極端高溫日。
怎麼看這張圖:藍線是用電量(左邊刻度),紅線是氣溫(右邊刻度);這裡的氣溫是把北、中、南各測站平均起來的全臺概況,不是某一站的高溫,所以數值會比新聞上看到的最高溫低不少,兩條線幾乎同進同退;但請注意右邊那塊橘色區塊,那是全天最吃緊的時段,而那時氣溫已經降下來了。
這張圖已經先透露了本文的重點:最熱的時候,跟最吃緊的時候,不是同一個時候。
四、下午的版本,跟晚上的版本
【台電公布】台電公司當天公布的版本是這樣:尖峰負載 4,143.1 萬瓩、備轉容量 860.2 萬瓩、備轉容量率 20.76%[2],而且是相當寬裕的綠燈,這是一天一筆的彙總值,取當日尖峰負載發生的那一刻計算。
如果一天只看一個數字,這一天的故事就到這裡結束了:用電創今年新高,但供電很充裕,沒事。
但台電公司同時還公布另一份資料:每 10 分鐘更新一次的即時供電資訊,一天 144 個時間點,內容是即時供電能力與瞬時用電量。【本文自算】把這 144 個點逐一算過備轉容量率之後,會看到完全不同的一天。
五、把一天拆成 144 個點之後
怎麼看這張圖:黃色的山是太陽光電發電量(左邊刻度),黑色的線是逐點計算的備轉容量率(右邊刻度);背景淺黃色區塊是黃燈、橘色區塊是橘燈;紅點是全日最低的那一刻。可以看到黑線一路往下,最低點正好落在黃色的山歸零之後。
【本文自算】逐時段的推移是這樣的(備轉容量率與燈號皆為本文依台電公司 10 分鐘原始資料計算):
| 時段 | 燈號 | 期間最低備轉容量率 | 當時的太陽光電 |
|---|---|---|---|
| 00:00–17:30 | 綠燈供電充裕 | 10.18%(17:30) | 192.7 萬瓩 |
| 17:40–18:40 | 黃燈供電吃緊 | 6.08%(18:40) | 18.1 萬瓩 |
| 18:50–19:50 | 橘燈供電警戒 | 5.26%(19:00) | 0.0 萬瓩 |
| 20:00–21:30 | 黃燈供電吃緊 | 6.36%(20:00) | 0.0 萬瓩 |
| 21:40–23:50 | 綠燈供電充裕 | 10.41%(21:40) | 0.0 萬瓩 |
【本文自算】全日最低:5.26%,橘燈,發生在 19:00。
兩者相差 15.50 個百分點。
這兩個數字並沒有誰對誰錯,它們回答的是不同的問題。「一天一個數字」問的是「用電最多的那一刻,還剩多少餘裕」;逐點計算問的是「這一整天裡,最糟的那一刻有多糟」。而這兩個時刻,那天差了四個多小時。
台電公司每天公布的「本日備轉容量率」,用的就是前者這種算法:取當日尖峰負載發生的那一刻,算那一刻的餘裕。問題不在這個算法有錯,而在一天只留下一個數字,中間 143 個點的起伏就都看不見了。
六、關鍵的六小時:供電能力掉了 1,090 萬瓩
備轉容量率會掉,可以是因為用電變多,也可以是因為能發的電變少;那天是後者,而且非常極端。
| 13:00(供電能力最高) | 19:00(備轉最低) | 變化 | |
|---|---|---|---|
| 供電能力 | 5,141.6 萬瓩 | 4,051.0 萬瓩 | −1,090.6 萬瓩 |
| 用電量 | 3,961.7 萬瓩 | 3,848.6 萬瓩 | −113.1 萬瓩 |
| 備轉容量 | 1,179.9 萬瓩 | 202.4 萬瓩 | −977.5 萬瓩 |
供電能力掉的幅度,是用電量的九倍以上,問題不在大家用太多電,而在能發的電不見了,不見的是什麼,下一節就是答案。
七、太陽光電:白天的主角,傍晚的缺口
那天太陽光電的表現其實很好:
- 最大出力 980.1 萬瓩,出現在下午 1 點 10 分,佔當時系統發電的 23.5%
- 用電尖峰(14:40)時仍有 839.5 萬瓩,貢獻率 20.4%
- 晚上 7 點:0 萬瓩
從最大出力到歸零,前後大約五個半小時,這 980 萬瓩不是慢慢消失的,它有一段陡降,而系統必須在同一段時間裡,用其他機組把這個缺口一格一格補上。
八、風力那天幫不上什麼忙
太陽光電退場的時候,最理想的接手者是風力,因為臺灣的風況通常晚上比白天好。但那天不是這樣。
- 全日最大 205.9 萬瓩,出現在上午 11 點 10 分,是白天
- 晚上 7 點:50.0 萬瓩,只佔當時系統發電的 1.3%
- 以風力總裝置容量 385 萬瓩換算,晚上 7 點的利用率只有 13.0%
風力發電看天吃飯,這是它的本質,那天最需要它的那一刻,它剛好不在,這也是為什麼,只算裝置容量並不能代表供電能力。
九、儲能:那一刻真正撐住系統的東西
太陽光電歸零、風力使不上力,那晚上七點的電是誰在供?除了燃氣與燃煤機組全力運轉之外,有一類東西的角色特別關鍵:儲能。
儲能不生產新的電,它做的是把電從一個時段搬到另一個時段,臺灣的儲能主要有兩種:抽蓄水力(用電把水抽到高處的水庫,需要時再放水發電)與電池。
| 抽蓄水力 | 電池 | |
|---|---|---|
| 最大放電 | 173.9 萬瓩(19:50) | 69.2 萬瓩(19:00) |
| 最大充電/抽水 | −148.7 萬瓩(12:30) | −53.7 萬瓩(05:50) |
| 19:00 那一刻 | 151.2 萬瓩 | 69.2 萬瓩 |
兩者合計,全天放電最高是 228.7 萬瓩,出現在晚上 7 點 30 分,而電池的全日最大放電,正好就落在最吃緊的 19:00。
晚上 7 點,全系統的備轉容量是 202.4 萬瓩。
同一刻,儲能正在放出 220.4 萬瓩。
儲能當下輸出的電,比整個系統剩下的餘裕還多。
中午太陽光電最旺的時候抽水存電,傍晚太陽下山時放電,這正是儲能在高比例太陽光電的系統裡該做的事,那天它確實做到了。
十、供電能力那邊,本來就少了一些
晚上 7 點那一刻,發電的組成是這樣:
| 類型 | 出力(萬瓩) | 佔比 |
|---|---|---|
| 燃氣 | 1,490.0 | 38.7% |
| 燃煤 | 844.4 | 21.9% |
| 民營電廠-燃氣 | 604.0 | 15.7% |
| 儲能 | 220.4 | 5.7% |
| 民營電廠-燃煤 | 216.4 | 5.6% |
| 汽電共生 | 200.8 | 5.2% |
| 水力 | 128.8 | 3.3% |
| 燃料油 | 89.9 | 2.3% |
| 風力 | 50.0 | 1.3% |
| 其它再生能源 | 3.9 | 0.1% |
而供給側本來就不是滿編,台電公司在同一份資料的備註欄裡,標了那天有狀況的機組,共 33 部,挑幾個影響較大的:
- 台中#6(燃煤,55 萬瓩):歲修,整天不在線
- 興達CC#4、通霄CC#1(燃氣複循環):歲修
- 通霄CC#2、CC#3(燃氣複循環):電力潮流限制
- 大潭CC#9(燃氣複循環):運轉限制
- 台中Gas1&2(燃料油):故障
- 嘉惠#1、國光#1(民營燃氣):不同時段分別為合約限制、配合綠電先行、電源線限制
另外還有一批機組整天沒有出力,裝置容量合計約 390 萬瓩。這是「本來可以有、那天沒有」的部分。
怎麼看這張圖:只列當天有狀況的燃煤與燃氣機組,整天正常滿載的沒有畫進來;每一橫排是一部機組,括號裡是裝置容量,有顏色的區段代表那個時段有在發電,顏色代表機組類型。左邊的紅字是整天沒有發電的原因(歲修、停機、全日無出力),右邊的灰字則是台電公司對該機組的原始備註。
十一、調度最吃力的那兩小時
怎麼看這張圖:長條柱是總負載每 10 分鐘的變化量,紫色的線是淨負載的變化量(總負載扣掉太陽光電之後);往上代表需要多叫電,往下代表要壓下來,幅度越大,調度端要在越短時間內做越大的調整。圖上標出來的兩個點是淨負載的極值:早上 8 點 10 分要多叫 122.2 萬瓩、中午 12 點 10 分要壓下 74.3 萬瓩。
- 淨負載最大爬升 +122.2 萬瓩/10 分鐘(早上 8 點 10 分)
- 淨負載最大下降 −74.3 萬瓩/10 分鐘(中午 12 點 10 分)
- 總負載最大爬升 +163.4 萬瓩/10 分鐘
「淨負載」就是總用電量扣掉太陽光電之後、必須由其他機組供應的量;太陽光電上升或下降得越快,淨負載的變化就越劇烈,調度端要在越短的時間內做出反應;這是高比例太陽光電系統的日常功課,而且會隨著太陽光電裝置容量增加而更明顯。
十二、這一天說明了什麼
第一,年尖峰的月份不是固定的。連續四年在七月,是氣候與產業作息共同造成的結果,不是規律。2026 年五月熱得比常年多、六月和七月又都比常年不夠熱,年尖峰就跟著跑過來了,用「通常在七月」來規劃,會漏掉這種年份。
第二,用電最多的時候,不是最危險的時候。那天用電創今年新高,台電公司公布的當日備轉容量率卻有 20.76%;晚上七點用電已經少了兩百多萬瓩,備轉容量率反而只剩 5.26%,差別在於太陽光電在不在。
第三,在太陽光電占比高的系統裡,要盯的是「淨負載」的高點,不是「用電量」的高點。這兩個高點在那天差了四個多小時,太陽光電裝得越多,這兩個時刻就會離得越遠。當然,供電到底夠不夠,最後還是要看當下的供電能力與備轉容量;淨負載告訴你的是該往哪一刻看。
第四,儲能已經不是配角。晚上七點那一刻,儲能放出的 220.4 萬瓩,比全系統剩下的備轉容量 202.4 萬瓩還多;中午存、傍晚放,這個節奏正在變成系統能不能撐過傍晚的關鍵。
第五,一天一個數字看不到這些。台電公司公布的 20.76% 完全正確,它只是回答了另一個問題,要看到傍晚那七格橘燈,得把 144 個點都算過一遍。
給孩子的五句話
- 電很難大量存起來,所以大部分時候是一邊發一邊用,隨時都要剛剛好。
- 今年用電最多的一天在五月,因為五月熱得比五月該有的樣子多,而六月和七月都不夠熱。
- 太陽下山之後,太陽光電就變成零,能發的電一下子少很多。
- 那天晚上七點,大家用的電其實比下午少,可是能發的電少更多,所以反而變危險。
- 中午把電存起來、晚上再放出來的「儲能」,那天幫了很大的忙。
資料來源與計算方式
用電量與供電能力取自台灣電力公司網站每 10 分鐘公布的「今日電力資訊」,2026 年 5 月 28 日共 144 個時間點,無缺漏。各機組出力取自同一網站的「今日用電曲線(能源別)」,同日 144 個時間點、193 部機組。氣溫取自中央氣象署地面測站實際觀測(十分鐘值,非預報);圖表中的氣溫曲線用的是北、中、南三區測站的空間平均,不是任何單一測站的高溫,所以數值會比新聞上看到的最高溫低不少。
本文的備轉容量率為逐點自行計算,公式為:
備轉容量率 =(即時最高供電能力 − 瞬時用電量)÷ 瞬時用電量 × 100%
燈號判準:綠燈大於 10%;黃燈 6% 到 10%;橘燈小於 6%;紅燈為備轉容量 90 萬瓩以下;黑燈為 50 萬瓩以下。請注意紅燈與黑燈看的是絕對量,不是比率。
資料品質檢查:「即時最高供電能力」在台電公司頁面於當日尖峰紀錄換手時,偶爾會出現短暫的異常跳動。本文對這 144 個點全部做過檢查,判準是「供電能力大幅跳動但用電量幾乎不動、且短時間內又跳回原水準」,當日檢查結果為 0 個存疑點。缺漏與存疑的資料一律不做內插、不以估計值替代。
關於三個尖峰數字:台電公司記錄的瞬時尖峰為 4,143.1 萬瓩,本文逐點分析採用的十分鐘取樣最大值為 4,121.9 萬瓩,小時平均為 4,101 萬瓩。跨年度比較一律使用小時平均,以確保各年度的量法一致。
關於當日備轉容量率 20.76%:這是台電公司公布的當日值,取自該公司「今日電力資訊」的歷史每日資料[2],同一列還記載當日尖峰負載 4,143.1 萬瓩、備轉容量 860.2 萬瓩。台電公司的算法是取當日尖峰負載發生的那一刻計算,與本文逐點計算的 144 個值不同,兩者並非誰對誰錯。列出這個對照的用意,是說明「一天一個數字」會遺漏什麼,不是要指出官方數字有誤。
本文用來逐點計算的供電能力與用電量,取自同一個資料來源的 10 分鐘序列。該序列的用電量最大值為 4,121.9 萬瓩(14:40),略低於官方記錄的瞬時尖峰 4,143.1 萬瓩,原因是 10 分鐘取樣會錯過兩格之間的真正高點。
本文列出的機組狀況取自機組資料的「備註」欄位,為台電公司原始標註。
機組維修或故障的原因、台電公司當天是否啟動需量反應等調度措施、當日的降雨與天氣系統,均不在本文所用資料的範圍內,因此不作推測。
參考資料
[1] 台灣電力公司|簡明月報。
https://www.taipower.com.tw/2289/2345/50429/54971/57690/normalPost
第一節跨年度比較表的 2022 至 2026 年年尖峰負載出自該報表,五個數字均為小時平均,與本文其他段落使用的瞬時值、10 分鐘取樣值不可混用。
[2] 台灣電力公司|過去電力供需資訊-近三年每日尖峰備轉容量。
https://www.taipower.com.tw/2289/2363/2367/2370/64846/normalPost
本文的 2026 年每日尖峰排名,以及當日尖峰負載 4,143.1 萬瓩、備轉容量 860.2 萬瓩、備轉容量率 20.76%,均取自該頁公布的每日資料。查閱日期為 2026 年 8 月 10 日,當時已有 1 月 1 日至 8 月 9 日共 221 日的資料。
[3] 交通部中央氣象署|〈2026年5月臺灣氣候重點回顧〉,「報氣候 - 中央氣象署」官方專頁,2026 年 6 月 5 日發布。
https://www.facebook.com/climate.taiwan/posts/1473728128132692
[4] 交通部中央氣象署|〈2026年6月臺灣氣候重點回顧〉,同一專頁,2026 年 7 月 3 日發布。
https://www.facebook.com/share/p/194D5Mdj5d/
[5] 交通部中央氣象署|〈2026年7月臺灣氣候重點回顧〉,同一專頁,2026 年 8 月 7 日發布。
https://www.facebook.com/climate.taiwan/posts/1529733215865516
本文第二、三節的月平均氣溫、高溫日數、累積雨量、降雨日數、破紀錄高溫與颱風影響期間,全部引自上述三份月度氣候回顧,非本文計算。三份的統計均以 11 個平地站為代表站,分別為基隆、宜蘭、臺北、新竹、臺中、臺南、花蓮、成功、臺東、大武、恆春。
⚠️ 氣候資料與電力資料是兩套獨立的統計,測站集合、統計期間與計算方式都不同,本文只把它們並列對照,未做任何跨資料的合併計算。
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